Với khả năng phân tích dữ liệu lớn, dự báo chính xác từ sinh trưởng, sản lượng cho đến biến động giá cả nông sản, nền tảng Bgood được kỳ vọng trở thành "bản đồ số" giúp ngành nông nghiệp nâng cao giá trị, thích ứng biến đổi khí hậu và phát triển bền vững.
Tại hội thảo "Nền tảng công nghệ xử lý dữ liệu phục vụ quá trình chuyển đổi số và chuyển đổi AI trong nông nghiệp Việt Nam", dại diện SnE Company Corporation (Hàn Quốc) đã giới thiệu nền tảng Bgood, một hệ thống nông nghiệp thông minh toàn cầu hỗ trợ chuyển đổi số toàn diện trong canh tác và thương mại nông nghiệp.
Hội thảo do Trung tâm Thông tin và Thống kê Khoa học và Công nghệ TP.HCM (CESTI) phối hợp với SnE Company Corporation (Hàn Quốc) tổ chức ngày 19/9/2025, không chỉ giới thiệu công nghệ mới, mà còn tạo cơ hội kết nối doanh nghiệp công nghệ và nông dân Việt Nam, thảo luận về xu hướng ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data), AI (trí tuệ nhân tạo), đề xuất mô hình hợp tác để tháo gỡ rào cản dữ liệu và ứng dụng chuyển đổi số trong nông nghiệp…
Ông Chang Sehun, CEO SnE Company Corporation (Hàn Quốc), trình bày tại hội thảo
Theo ông Chang Sehun, CEO SnE Company Corporation, ngành nông nghiệp Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức như biến đổi khí hậu, cạn kiệt tài nguyên, ô nhiễm môi trường... đang tác động trực tiếp đến năng suất và chất lượng nông sản. Thu nhập bình quân của nông dân ở khu vực nông thôn vẫn còn thấp. Cơ cấu sản xuất còn tập trung vào các loại cây trồng giá trị thấp, với khoảng 80% sản lượng nông nghiệp là ngũ cốc.
Một trong những rào cản lớn nhất là việc thiếu hụt một hệ thống quản lý dữ liệu lớn một cách hệ thống. Ghi chép canh tác vẫn chủ yếu là thủ công, khiến việc truy xuất nguồn gốc và áp dụng các tiêu chuẩn như VietGAP còn khó khăn, phức tạp. Hơn nữa, chi phí đầu tư các mô hình nông trại thông minh (smart farm) cao, nhiều nông hộ không tiếp cận được. Trước bối cảnh đó, chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ mới chính là "chìa khóa" để nông nghiệp phát triển bền vững, nâng cao giá trị nông sản, bảo đảm an toàn thực phẩm.
Các công nghệ số như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data)… đang mở ra cơ hội tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý mùa vụ và tiêu thụ nông sản. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này đòi hỏi một nền tảng dữ liệu bài bản, có thể tích hợp và phân tích thông tin một cách hệ thống.
Với đội ngũ chuyên gia hàng đầu về dữ liệu lớn và AI, trí tuệ nhân tạo, SnE đã phát triển thành công giải pháp đột phá: nền tảng nông nghiệp thông minh toàn cầu Bgood. Đây là một nền tảng hội tụ thông tin nông nghiệp và giao dịch dành cho nông dân và doanh nghiệp nhỏ, được thiết kế để giải quyết những "bài toán" của ngành nông nghiệp với chi phí thấp.
Cụ thể, Bgood tích hợp công nghệ AI cốt lõi, mang đến khả năng dự báo vượt trội:
+ AI Dự báo giá cả: nền tảng sử dụng Big Data để dự báo giá nông sản với độ chính xác cao, giúp nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh kịp thời. Điểm đặc biệt là công nghệ này không cần đến các thiết bị IoT đắt tiền, giúp giảm chi phí đáng kể.
+ AI Dự đoán vụ mùa: đây là công nghệ độc quyền sử dụng dữ liệu từ ảnh vệ tinh của các tổ chức quốc tế như NASA, Copernicus, kết hợp với dữ liệu bản đồ địa chính. Nhờ đó, nền tảng có thể đưa ra dự đoán sản lượng lúa gạo toàn quốc với độ sai số cực thấp, chỉ 0.2% so với số liệu thống kê chính thức của Cơ quan Thống kê Hàn Quốc.
+ AI Dự đoán sinh trưởng: ứng dụng AI đa mô hình tiên tiến, nền tảng này có thể phân tích tình trạng sinh trưởng của cây trồng chỉ qua những bức ảnh chụp bằng điện thoại thông thường. Dựa trên GPS của điện thoại, hệ thống sẽ thu thập thông tin khí tượng, thổ nhưỡng tại địa phương và kết hợp với hình ảnh để đưa ra dự báo chính xác. Điều này giúp người nông dân chủ động hơn trong việc chăm sóc và tối ưu hóa chi phí sản xuất.
Điểm nổi bật của Bgood là khả năng phân tích và dự đoán: từ sinh trưởng, sản lượng cho đến biến động giá cả nông sản. Hệ thống sử dụng dữ liệu vệ tinh, dữ liệu địa chính, dữ liệu Chính phủ và hình ảnh thực tế từ nông hộ để xây dựng mô hình dự báo có độ chính xác cao. "Chỉ cần chụp hình ruộng, ứng dụng sẽ tự động phân tích và lưu dữ liệu canh tác", đại diện SnE cho biết.
Theo ông Chang Sehun, nền tảng Bgood đã được triển khai thí điểm với nhiều hợp tác xã, nông hộ ở Thanh Hóa, Bắc Giang, Đồng Nai, Lâm Đồng… trên các nông sản như dưa lưới, nho đen, sầu riêng và cả thủy sản như cá rô phi.
Công nghệ AI không chỉ dự báo năng suất cây trồng mà còn theo dõi sức khỏe vật nuôi, giúp các hợp tác xã lập kế hoạch sản xuất – thu hoạch – bán hàng chủ động hơn. "Chúng tôi muốn nông dân Việt Nam tiếp cận công nghệ một cách đơn giản, không phải đầu tư thiết bị đắt đỏ hay nhập liệu phức tạp", CEO SnE chia sẻ.
Tại phiên thảo luận, ông Nguyễn Đức Tuấn (Giám đốc CESTI) và các đại biểu cùng trao đổi, chia sẻ về những thách thức trong thực tế triển khai tại Việt Nam như việc tích hợp và phân tích dữ liệu địa phương, thổ nhưỡng, khí hậu và các loại cây trồng có sự khác biệt lớn so với Hàn Quốc, việc thu thập nguồn dữ liệu lớn từ các tổ chức trong nước cũng là một khó khăn…
Ông Nguyễn Đức Tuấn (Giám đốc CESTI) và các đại biểu chia sẻ, trao đổi thông tin tại phiên thảo luận của hội thảo
Các ý kiến cũng thảo luận về mô hình kết nối giữa doanh nghiệp công nghệ và người trồng trọt để xây dựng dữ liệu chuẩn hóa, truy xuất nguồn gốc và áp dụng tiêu chuẩn VietGAP/GlobalGAP. Nhiều đại biểu nêu quan điểm: nông dân hiện thiếu công cụ nhập liệu hiện đại, việc hợp tác với doanh nghiệp công nghệ sẽ giúp họ đơn giản hóa quy trình, chỉ cần chụp ảnh để ứng dụng tự động tích hợp dữ liệu. Một số hợp tác xã chia sẻ mong muốn tham gia thử nghiệm nền tảng Bgood để giảm chi phí chứng nhận, nâng cao năng suất và tiếp cận thị trường xuất khẩu.
Về cơ chế, chính sách và mô hình hợp tác chuyển giao công nghệ, các ý kiến cho rằng, một số khó khăn trong chia sẻ dữ liệu và quyền sở hữu trí tuệ trong mô hình hợp tác ba nhà (trường/viện - Nhà nước - doanh nghiệp) cũng khiến các doanh nghiệp e ngại đầu tư. Để thúc đẩy chuyển đổi số trong nông nghiệp, không chỉ cần nỗ lực từ phía doanh nghiệp và nông dân, mà còn cần có sự đồng hành về cơ chế chính sách, đặc biệt là khuyến khích doanh nghiệp tham gia nghiên cứu chung, có chính sách rõ ràng về quyền sở hữu trí tuệ, tạo cơ chế mở và thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu và hợp tác công nghệ…
Thông qua hội thảo, SnE Company Corporation mong muốn kết nối với các hợp tác xã, hội làm vườn, nông trại và doanh nghiệp tại TP.HCM và các tỉnh lân cận, tập trung vào mô hình kinh doanh B2B, giúp các doanh nghiệp, hợp tác xã tiếp cận công nghệ, từ đó nâng cao giá trị cho toàn chuỗi cung ứng, thay vì thu phí trực tiếp từ người nông dân.
Ông Nguyễn Đức Tuấn chia sẻ, CESTI với vai trò "cầu nối" thúc đẩy hợp tác chuyển giao công nghệ, sẽ tiếp tục đồng hành với các doanh nghiệp, hợp tác xã, nông dân, tạo ra các cơ hội kết nối thực chất, hỗ trợ giới thiệu quảng bá công nghệ, thúc đẩy chuyển đổi số trong nông nghiệp. Hội thảo này hướng đến việc kết nối hợp tác thử nghiệm Bgood tại nhiều địa phương ở Việt Nam, nhằm góp phần cung cấp dữ liệu chuẩn hóa về thổ nhưỡng, khí hậu, cây trồng, qua đó hình thành kho dữ liệu lớn cho ngành nông nghiệp. Với nền ảng dữ liệu và AI như Bgood, kỳ vọng sẽ trở thành "bản đồ số" giúp nông nghiệp Việt Nam thích ứng biến đổi khí hậu, nâng cao năng suất, chất lượng và xây dựng thương hiệu trên thị trường quốc tế.
Lam Vân (CESTI)